Perkembangan UMKM pangan di Kota Bandung menunjukkan peluang ekonomi yang besar, tetapi daya saing pelaku usaha masih dipengaruhi oleh kinerja pengadaan bahan baku lokal. Fluktuasi harga, ketidakpastian pasokan, kualitas bahan baku yang tidak seragam, dan lemahnya hubungan formal dengan pemasok dapat meningkatkan biaya produksi, menurunkan konsistensi mutu, serta membatasi kemampuan UMKM dalam memenuhi permintaan pasar. Artikel ini bertujuan merancang analisis rantai pasok bahan baku lokal dalam mendukung peningkatan daya saing UMKM pangan di Kota Bandung. Penelitian menggunakan mixed methods dengan pendekatan studi kasus. Data kualitatif dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi untuk memetakan aliran bahan baku, informasi, keuangan, serta hubungan antaraktor rantai pasok. Data kuantitatif diperoleh melalui kuesioner kepada pelaku UMKM pangan, pemasok, dan informan pendukung. Analisis dilakukan dengan model Supply Chain Operations Reference (SCOR) untuk menilai kinerja rantai pasok, SWOT untuk mengidentifikasi faktor internal dan eksternal, serta Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan prioritas strategi. Hasil yang ditargetkan meliputi pemetaan aktor dan aliran rantai pasok, identifikasi kendala utama pengadaan, serta rumusan strategi penguatan rantai pasok yang menekankan kemitraan pemasok, standardisasi mutu, informasi stok dan harga, pembelian kolektif, dan dukungan logistik lokal. Kajian ini diharapkan memberi kontribusi praktis bagi UMKM, pemasok lokal, dan pemerintah daerah dalam memperkuat ekosistem pangan lokal yang lebih efisien, adaptif, dan berkelanjutan.

AHP; bahan baku lokal; daya saing; rantai pasok; SCOR; UMKM pangan

APICS. (2017). Supply Chain Operations Reference Model: SCOR Version 12.0. APICS.

BPS Kota Bandung. (2024). Kota Bandung dalam Angka 2024. Badan Pusat Statistik Kota Bandung. https://bandungkota.bps.go.id

Chopra, S., & Meindl, P. (2021). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation (7th ed.). Pearson.

Christopher, M. (2016). Logistics & Supply Chain Management (5th ed.). Pearson.

Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). SAGE Publications.

FAO. (2021). The State of Food and Agriculture 2021: Making agrifood systems more resilient to shocks and stresses. Food and Agriculture Organization of the United Nations. https://doi.org/10.4060/cb4476en

Gereffi, G., Humphrey, J., & Sturgeon, T. (2005). The governance of global value chains. Review of International Political Economy, 12(1), 78-104. https://doi.org/10.1080/09692290500049805

Gürel, E., & Tat, M. (2017). SWOT analysis: A theoretical review. The Journal of International Social Research, 10(51), 994-1006. https://doi.org/10.17719/jisr.2017.1832

Ivanov, D. (2020). Predicting the impacts of epidemic outbreaks on global supply chains: A simulation-based analysis on the coronavirus outbreak case. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 136, 101922. https://doi.org/10.1016/j.tre.2020.101922

Ivanov, D., & Dolgui, A. (2020). Viability of intertwined supply networks: Extending the supply chain resilience angles toward survivability. International Journal of Production Research, 58(10), 2904-2915. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1750727

Lezoche, M., Hernandez, J. E., Diaz, M. d. M. E. A., Panetto, H., & Kacprzyk, J. (2020). Agri-food 4.0: A survey of the supply chains and technologies for the future agriculture. Computers in Industry, 117, 103187. https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103187

Li, S., Ragu-Nathan, B., Ragu-Nathan, T. S., & Rao, S. S. (2006). The impact of supply chain management practices on competitive advantage and organizational performance. Omega, 34(2), 107-124. https://doi.org/10.1016/j.omega.2004.08.002

Pujawan, I. N., & Mahendrawathi. (2017). Supply Chain Management (3rd ed.). Andi.

Queiroz, M. M., Ivanov, D., Dolgui, A., & Wamba, S. F. (2020). Impacts of epidemic outbreaks on supply chains: Mapping a research agenda amid the COVID-19 pandemic through a structured literature review. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03685-7

Reardon, T., Echeverria, R., Berdegue, J., Minten, B., Liverpool-Tasie, S., Tschirley, D., & Zilberman, D. (2019). Rapid transformation of food systems in developing regions: Highlighting the role of agricultural research and innovations. Agricultural Systems, 172, 47-59. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.09.005

Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83-98. https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590

Yin, R. K. (2018). Case Study Research and Applications: Design and Methods (6th ed.). SAGE Publications.