Perancangan Aplikasi Inventaris Web dengan Rekomendasi Stok AI untuk Toko Kelontong Mandiri
Abstract
Pengelolaan inventaris yang efisien merupakan aspek penting dalam operasional bisnis, terutama bagi usaha kecil seperti toko kelontong. Pengelolaan secara manual seringkali menyebabkan inefisiensi, kesalahan pencatatan, dan kesulitan pelacakan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi inventaris gudang berbasis web guna mengatasi permasalahan tersebut dan meningkatkan efisiensi pengelolaan stok.
Metode pengembangan perangkat lunak digunakan dalam penelitian ini, meliputi analisis kebutuhan pengguna melalui studi literatur dan observasi proses bisnis, perancangan sistem dengan Data Flow Diagram (DFD) dan flowchart, perancangan basis data relasional, serta pembuatan antarmuka pengguna (mockup). Aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur utama untuk mencatat data barang, transaksi masuk dan keluar, pengelolaan data supplier dan pelanggan, serta menghasilkan laporan inventaris dalam berbagai bentuk.
Sebagai nilai tambah, sistem dilengkapi dengan fitur rekomendasi stok berbasis kecerdasan buatan (AI) yang memberikan saran otomatis terkait barang yang perlu diisi ulang berdasarkan riwayat transaksi dan pola perputaran stok. Fitur ini mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat.
Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan pencatatan, dan menyediakan informasi real-time yang mendukung keputusan manajerial. Kesimpulannya, aplikasi inventaris berbasis web ini merupakan solusi tepat guna yang dapat diimplementasikan secara efektif pada toko kelontong, sekaligus menjadi model penerapan teknologi informasi yang adaptif untuk skala usaha kecil.
Full Text:
PDFReferences
Angellin, K., Oetama, R. S., & Amri, M. (2023). Web-Based Inventory and Sales Information System: Indonesian Micro Small Medium Enterprise Case Study. JOINS (Journal of Information System), 8(2), 100–110. Retrieved from https://publikasi2.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/7977
Christiane, F., Tanria, D., & Sutrisno, J. (2024). Perancangan Inventory System untuk Mengoptimalkan Operasional Penjualan, Pembelian, dan Pengembalian pada CV. Victory. Reslaj: Religious, Education, and Social Laa Roiba Journal, 6(4), 2545–2558. https://doi.org/10.47467/reslaj.v6i4.1408
Edward, E., Sugianto, M., & Sutrisno, J. (2024). Increasing Efficiency and Effectiveness through Digitalization in Batik Cooperative Business Processes (Kombas). Jurnal Indonesia Sosial & Teknologi, 5(6), 2980–2993. https://doi.org/10.59141/jist.v5i6.1164
Felix, A., Bernanda, D. Y., Kembau, A. S., Effendy, F., & Nathaniel, R. (2024). Application-based Elementary Schools Interactive Education Platform Analysis and Design. IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI), 6(2), 114–128, https://doi.org/10.34306/itsdi.v6i2.684
Khan, M.G. (2022). Smart Warehouse Management System: Architecture, Real-Time Implementation and Prototype Design. Machines, 10(2), ISSN 2075-1702, https://doi.org/10.3390/machines10020150
Mirzaei, M. (2021). The impact of integrated cluster-based storage allocation on parts-to-picker warehouse performance. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 146, ISSN 1366-5545, https://doi.org/10.1016/j.tre.2020.102207
Nambiar, A. (2022). An Overview of Data Warehouse and Data Lake in Modern Enterprise Data Management. Big Data and Cognitive Computing, 6(4), ISSN 2504-2289, https://doi.org/10.3390/bdcc6040132
Pasaribu, J. S. (2021). Development of a Web Based Inventory Information System. International Journal of Engineering, Science and Information Technology, 1(3), 10–15. https://ijesty.org/index.php/ijesty/article/view/51
Tam, C. (2020). Exploring the influential factors of continuance intention to use mobile Apps: Extending the expectation confirmation model. Information Systems Frontiers, 22(1), 243-257, ISSN 1387-3326, https://doi.org/10.1007/s10796-018-9864-5
Yefta, V., & Bernanda, D. Y. (2024). Perancangan Sistem Informasi menggunakan TOGAF dan Analisis Ward & Peppard pada SMA Santo Leo. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis, 6(2), 314–323. https://doi.org/10.47233/jteksis.v6i2.1171
DOI: http://dx.doi.org/10.30813/digismantech.v5i1.8396
Refbacks
- There are currently no refbacks.
RECOMMENDED TOOLS
INDEXED BY
p-ISSN 2798-1819
e-ISSN 2798-0189
UNIVERSITAS BUNDA MULIA PRESS
PROGRAM STUDI BISNIS DIGITAL
Lantai 6 Kampus Ancol - Universitas Bunda Mulia
Jl. Lodan Raya No. 2, Ancol – Jakarta Utara 14430, Indonesia
Telp: +62 21 692 9090 ext.1624
Email: digismantech@ubm.ac.id