Kebijakan Pemerintah Mengenai Coronavirus Disease (COVID-19) di Setiap Provinsi di Indonesia Berdasarkan Analisis Klaster

Glisina Dwinoor Rembulan, Tony Wijaya, Desribeth Palullungan, Kartika Nur Alfina, Muhammad Qurthuby

Abstract


Coronavirus disease (COVID-19) is a disease that was only discovered in 2019 and has been reported to have spread to almost all over the world. This pandemic has caused anxiety and fear for all Indonesians because it can be transmitted easily through humans. This study aims to cluster each province in Indonesia into certain clusters so that they can find out the characteristics, movements, and government policies that must be carried out in each cluster. This study uses secondary data regarding COVID-19 cases in Indonesia, which reached 4800 data from March 1 to August 11, 2020, in 34 Indonesian provinces. The four variables used were the number of cases of death, the number of cured cases, the number of active cases, and the number of deaths per one million population. Cluster 1 has a high risk because it has the highest variable number of active cases and the number of deaths per one million population. Cluster 2 has a low risk because it has a variable with the highest number of cured cases and the lowest number of active cases. Cluster 3 has a moderate risk because it has the lowest number of cures variable and the moderate number of active cases. The government policy in cluster 1 should prioritize the variable number of active cases and the number of death cases per one million population, cluster 2 must prioritize the variable number of deaths, and cluster 3 must prioritize the variable number of active cases.

Keywords


Coronavirus Disease; Pandemic; Clustering; Government Policy; High Risk

Full Text:

PDF

References


Abadi, S. et al. (2018) “Application Model of K-Means Clustering: Insights Into Promotion Strategy of Vocational High School,” International Journal of Engineering and Technology, 7(27), hal. 182–187. doi: 10.14419/ijet.v7i2.11491.

Asroni dan Adrian, R. (2015) “Penerapan Metode K-Means untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik dengan Weka Interface Studi Kasus pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang,” Jurnal Ilmiah Semesta Teknika, 18(1), hal. 76–82.

Bastian, A., Sujadi, H. dan Febrianto, G. (2018) “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Analysis pada Penyakit Menular Manusia (Studi Kasus Kabupaten Majalengka),” Jurnal Sistem Informasi, 14(1), hal. 1–7.

Covid19 (2020) Peta Sebaran. Tersedia pada: https://covid19.go.id/peta-sebaran (Diakses: 11 Agustus 2020).

Damarjati, D. (2020) Ini Indikator Pemerintah dalam Menentukan Zona Merah hingga Hijau Corona. Tersedia pada: https://news.detik.com/berita/d-5045402/ini-indikator-pemerintah-dalam-menentukan-zona-merah-hingga-hijau-corona/2 (Diakses: 11 Agustus 2020).

Goreti, M., Novia, Y. dan Wahyuningsih, S. (2016) “Perbandingan Hasil Analisis Cluster dengan Menggunakan Metode Single Linkage dan Metode C-Means,” Jurnal Eksponensial, 7(1), hal. 9–16.

Hafeez, A. et al. (2020) “A Review of COVID-19 (Coronavirus Disease-2019) Diagnosis, Treatments and Prevention,” Eurasian Journal of Medicine and Oncology, 4(2), hal. 116–125. doi: 10.14744/ejmo.2020.90853.

Hanoatubun, S. (2020) “Dampak Covid-19 Terhadap Perekonomian Indonesia,” Journal of Education, Psycholgy and Counseling, 2(1), hal. 146–153.

Jatmiko, B. P. (2020) Perekonomian Indonesia Pasca-Pandemi Covid-19. Tersedia pada: https://money.kompas.com/read/2020/05/10/091500226/perekonomian-indonesia-pasca-pandemi-covid-19?page=all (Diakses: 11 Agustus 2020).

Kaggle (2020) COVID-19 Indonesia Dataset. Tersedia pada: https://www.kaggle.com/hendratno/covid19-indonesia (Diakses: 12 Agustus 2020).

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (2020) Novel Coronavirus. Tersedia pada: https://www.kemkes.go.id/ (Diakses: 11 Agustus 2020).

Klimberg, R., Ratick, S. dan Smith, H. (2017) “A Novel Approach to Forecasting Regression and Cluster Analysis,” Advances in Business and Management Forecasting, 12, hal. 87–101. doi: 10.1108/S1477-407020170000012006.

Kumar, P., Negi, B. dan Bhoi, N. (2017) “Detection of Healthy and Defected Diseased Leaf of Rice Crop Using K-Means Clustering Technique,” International Journal of Computer Applications, 157(1), hal. 24–27. doi: 10.5120/ijca2017912601.

Kumar, S. dan Toshniwal, D. (2016) “A Data Mining Approach to Characterize Road Accident Locations,” Journal of Modern Transportation. Springer Berlin Heidelberg, 24(1), hal. 62–72. doi: 10.1007/s40534-016-0095-5.

Metisen, B. M. dan Sari, H. L. (2015) “Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means dalam Pengelompokkan Penjualan Produk pada Swalayan Fadhila,” Jurnal Media Infotama, 11(2), hal. 110–118.

Miswaningsih, N. dan Insani, N. (2015) “Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering dengan Algoritma K-Means,” in Seminar Nasional Matematikan dan Pendidikan Matematika. Universitas Negeri Yogyakarta, hal. 241–246.

Mona, N. (2020) “Konsep Isolasi dalam Jaringan Sosial untuk Meminimalisasi Efek Contagious (Kasus Penyebaran Virus Corona di Indonesia),” Jurnal Sosial Humaniora Terapan, 2(2), hal. 117–125.

Mukaromah, V. F. (2020) Update Virus Corona Dunia 11 Agustus: 179.990 Kasus Baru Covid-19 pada Anak-anak di AS. Tersedia pada: https://www.kompas.com/tren/read/2020/08/11/083218665/update-virus-corona-dunia-11-agustus-179990-kasus-baru-covid-19-pada-anak?page=all (Diakses: 11 Agustus 2020).

Nugraheny, D. E. (2020) Update 11 Agustus: Tambah 1.693, Total Ada 128.776 Kasus Covid-19 di Indonesia. Tersedia pada: https://nasional.kompas.com/read/2020/08/11/15483341/update-11-agustus-tambah-1693-total-ada-128776-kasus-covid-19-di-indonesia?page=all (Diakses: 11 Agustus 2020).

Nur, F., Zarlis, M. dan Nasution, B. B. (2017) “Penerapan Algoritma K-Means pada Siswa Baru Sekolah Menengah Kejuruan untuk Clustering Jurusan,” Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 1(2), hal. 100–105. doi: 10.30743/infotekjar.v1i2.70.

Nurprihatin, F. (2016) “Penentuan Pusat Distribusi Ritel dengan Analisis K-Means Clustering (Studi Kasus PT. XYZ di Kalimantan),” in Seminar Nasional Teknologi dan Sains II. Jakarta: Fakultas Teknik, Universitas Tarumanagara, hal. TI-10-TI-19.

Nurprihatin, F. et al. (2017) “Algoritma K-Means Clustering untuk Menentukan Lokasi Pusat Distribusi Ritel dengan Mempertimbangkan Jumlah Permintaan,” Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri, 11(1), hal. 32–44.

Nurprihatin, F. et al. (2019) “The Extension Analysis of Natural Gas Network Location-routing Design Through the Feasibility Study,” Journal of Applied Research on Industrial Engineering, 6(2), hal. 108–124. doi: 10.22105/jarie.2019.174164.1082.

Paramartha, G. N. W., Ratnawati, D. E. dan Widodo, A. W. (2017) “Analisis Perbandingan Metode K-Means dengan Improved Semi-Supervised K-Means pada Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(9), hal. 813–824.

Poerwanto, B. dan Fa’rifah, R. Y. (2016) “Analisis Cluster K-Means dalam Pengelompokan Kemampuan Mahasiswa,” Jurnal Scientific Pinisi, 2(2), hal. 92–96.

Pramesti, D. F., Furqon, M. T. dan Dewi, C. (2017) “Implementasi Metode K-Medoids Clustering Untuk Pengelompokan Data,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(9), hal. 723–732. doi: 10.1109/EUMC.2008.4751704.

Rachma, A., Aden dan Rusdiana, Y. (2019) “Analisis Cluster Menggunakan Algoritma K-Means Cluster untuk Clustering Jenis Penyakit Menular pada Puskesmas di Kecamatan Kota Tangerang,” Jurnal Sains dan Matematika Unpam, 2(1), hal. 15–27. doi: 10.32493/jsmu.v2i1.2915.

Rahmayani, M. T. I. (2018) “Analisis Clustering Tingkat Keparahan Penyakit Pasien Menggunakan Algoritma K-Means,” Jurnal Inovasi Teknik Informatika, 1(2), hal. 40–44.

Ramadhan, A., Efendi, Z. dan Mustakim (2017) “Perbandingan K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Data User Knowledge Modeling,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri, hal. 219–226.

Rizal, J. G. (2020) Pandemi Covid-19, Apa Saja Dampak pada Sektor Ketenagakerjaan Indonesia? Tersedia pada: https://www.kompas.com/tren/read/2020/08/11/102500165/pandemi-covid-19-apa-saja-dampak-pada-sektor-ketenagakerjaan-indonesia-?page=all (Diakses: 11 Agustus 2020).

Rowena, J., Wilujeng, F. R. dan Rembulan, G. D. (2020) “Pengaruh Kualitas Layanan dalam Menciptakan Kepuasan Publik di Kantor Pelayanan Publik, Jakarta Utara,” Journal of Industrial Engineering and Management Systems, 13(1), hal. 27–34. doi: 10.30813/jiems.v13i1.2083.

Sartikha et al. (2016) “Analisis Profil Mahasiswa Politeknik Negeri Batam dengan Teknik Data Mining Asosiasi dan Clustering,” Jurnal Integrasi, 8(1), hal. 16–21.

Silitonga, P. (2016) “Analisis Pola Penyebaran Penyakit Pasien Pengguna Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan dengan Menggunakan Metode DBScan Clustering (Studi Kasus Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan),” Jurnal Times, 5(1), hal. 36–39.

Silvi, R. (2018) “Analisis Cluster dengan Data Outlier Menggunakan Centroid Linkage dan K-Means Clustering untuk Pengelompokkan Indikator HIV/AIDS di Indonesia,” Jurnal Matematika “MANTIK,” 4(1), hal. 22–31. doi: 10.15642/mantik.2018.4.1.22-31.

Soetopo, H. S. R., Tannady, H. dan Nurprihatin, F. (2017) “Perancangan Ulang Tata Letak Pasar Johar Baru untuk Mengurangi Kepadatan Lalu Lintas dalam Pasar,” Journal of Industrial Engineering and Management Systems, 10(1), hal. 12–24.

Supriyadi, B. et al. (2018) “Classification of Natural Disaster Prone Areas in Indonesia Using K-Means,” International Journal of Grid and Distributed Computing, 11(8), hal. 87–98. doi: 10.14257/ijgdc.2018.11.8.08.

Syakur, M. A. et al. (2018) “Integration K-Means Clustering Method and Elbow Method for Identification of the Best Customer Profile Cluster,” IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 336(1), hal. 1–6. doi: 10.1088/1757-899X/336/1/012017.

Talakua, M. W., Leleury, Z. A. dan Taluta, A. W. (2017) “Analisis Cluster dengan Menggunakan Metode K-Means untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2014,” Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 11(2), hal. 119–128. doi: 10.30598/barekengvol11iss2pp119-128.

Vialetto, G. dan Noro, M. (2020) “An Innovative Approach to Design Cogeneration Systems Based on Big Data Analysis and Use of Clustering Methods,” Energy Conversion and Management. Elsevier, 214, hal. 1–20. doi: 10.1016/j.enconman.2020.112901.

Widaningrum, D. L. et al. (2017) “Conjoint Analysis for New Service Development on Electricity Distribution in Indonesia,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, hal. 1–9. doi: 10.1088/1755-1315/79/1/012027.

Widiyani, R. (2020) Latar Belakang Virus Corona, Perkembangan Hingga Isu Terkini. Tersedia pada: https://news.detik.com/berita/d-4943950/latar-belakang-virus-corona-perkembangan-hingga-isu-terkini (Diakses: 11 Agustus 2020).

Wilujeng, F. R. et al. (2019) “Meningkatkan Kepuasan Pelanggan pada Dua Bisnis E-Commerce Terbesar di Indonesia dengan Menggunakan Analisis Servqual dan IPA,” in Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi. Jakarta: Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta, hal. 1–9.

Wilujeng, F. R. dan Rembulan, G. D. (2019) “Perancangan Model Kualitas Pelayanan Puskesmas dengan Metode Importance Performance Analysis (IPA) dan Quality Function Deployment (QFD),” Jurnal Intech, 5(2), hal. 43–50. doi: 10.30656/intech.v5i2.1675.

Wilujeng, F. R., Rembulan, G. D. dan Regina, T. (2019) “Pengukuran Kualitas Layanan dengan Metode Service Quality pada Puskesmas Jakarta Utara,” in Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri. Lhokseumawe: Universitas Malikussaleh.

Wilujeng, F. R., Suyoto, Y. T. dan Rembulan, G. D. (2019) “Dampak Faktor Motivasi terhadap Performa Kerja Layanan Publik,” in Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri. Lhokseumawe: Universitas Malikussaleh, hal. 2–7.

Wilujeng, F. R., Wu, W. dan Nurprihatin, F. (2018) “Perancangan Ulang Tata Letak Etalase Barang dengan Metode Market Basket Analysis dan Activity Relationship Chart (Studi Kasus Retail Lawson Universitas Bunda Mulia),” in Prosiding Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu. Semarang: Universitas Stikubank, hal. 15–20.

World Health Organization (2020) Coronavirus. Tersedia pada: https://www.who.int/health-topics/coronavirus#tab=tab_1 (Diakses: 11 Agustus 2020).

Yunus, N. R. dan Rezki, A. (2020) “Kebijakan Pemberlakuan Lock Down Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19,” Jurnal Sosial dan Budaya Syar-i, 7(3), hal. 227–238. doi: 10.15408/sjsbs.v7i3.15083.

Zaharah, Kirilova, G. I. dan Windarti, A. (2020) “Dampak Wabah Virus Corona Terhadap Kegiatan Belajar Mengajar di Indonesia,” Jurnal Sosial dan Budaya Syar’i, 7(3), hal. 269–282. doi: 10.15408/sjsbs.v7i3.15104.




DOI: http://dx.doi.org/10.30813/jiems.v13i2.2280

Refbacks

  • There are currently no refbacks.