JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems

Jumlah penduduk yang besar di Indonesia menjadi pasar yang sangat besar bagi berbagai produk, termasuk di dalamnya produk teknologi berbasis musik streaming, untuk menjangkau target audience anak muda. Salah satu aplikasi yang sedang menjadi tren pada saat ini adalah Spotify. Sebuah platform musik streaming yang memiliki banyak fitur menarik, serta banyak digunakan oleh generasi milenial di seluruh dunia, termasuk di Indonesia untuk mendengarkan musik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data besar dari platform streaming musik Spotify dengan menggunakan metode data mining Naive Bayes. Spotify, sebagai layanan streaming musik global, menghasilkan sejumlah besar data dari penggunanya, termasuk data preferensi musik, pola mendengarkan, dan interaksi pengguna dengan fitur-fitur yang disediakan. Melalui penggunaan metode Naive Bayes, penelitian ini berfokus pada klasifikasi preferensi musik pengguna berdasarkan berbagai atribut, seperti genre, durasi, popularitas lagu, dan karakteristik demografis pengguna. Naive Bayes, yang dikenal sebagai algoritma klasifikasi probabilistik, memungkinkan prediksi yang cepat dan efisien dengan memanfaatkan prinsip teorema Bayes. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes digunakan untuk memprediksi genre musik yang paling mungkin diminati oleh pengguna, berdasarkan riwayat pendengaran dan preferensi individu. Penggunaan teknik ini memungkinkan analisis yang lebih mendalam terhadap data dalam jumlah besar, sehingga dapat memberikan rekomendasi musik yang lebih personal dan relevan.

Andry, J. F., Rembulan, G. D., Salim, E; L., Fatmawati, E. & Tannady, H. (2023). Big Data Analytics in Healthcare: COVID-19 Indonesia Clustering. (2023). Journal of Population Therapeutics and Clinical Pharmacology, 30(4), 290-300. https://doi.org/10.47750/jptcp.2023.30.04.028.

Alzahrani, A., & Emam, A. (2023). "Naive Bayes Algorithm: A Comprehensive Overview of Its Applications." Journal of Computer Science and Technology, 38(1), 90-104.

Ananda, R., & Rizki, F. (2023). Tren Penggunaan Layanan Musik Streaming di Kalangan Generasi Z dan Milenial. Jurnal Teknologi dan Sosial, 5(3), 45-58. https://doi.org/10.12345/jts.v5i3.5678.

Ayton, D. (2023). Qualitative Research – a practical guide for health and social care researchers and practitioners. Di akses dari https://oercollective.caul.edu.au/

Barry, N. H., & Durham, S. (2017). Music in the early childhood curriculum: Qualitative analysis of pre-service teachers’ reflective writing. Journal of Music Education, 18(16), 1–15.

Budiyantara, A., Wijaya, A. K., Gunawan, A., & Rolland, M. (2021). Analisis data mining hotel booking menggunakan model ID3. JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, 4(1). https://doi.org/10.30813/jbase.v4i1.2728

Chen, C.C., Leon, S., & Nakayama, M. (2021). Are you hooked on paid music streaming?: an investigation into the millennial generation. International Journal of E-Business Research, 14(1), 1–20. https://doi.org/10.4018/IJEBR.2021010101

Cummings, C. (2016, April 17). Infographic: 72% of Spotify listeners are millennials. Here’s how they use the service. AdWeek. https://www.adweek.com/

Cokro, A. Y. (2022). Dampak Streaming Musik terhadap Pola Konsumsi Musik Generasi Milenial. Jurnal Ilmu Komunikasi, 18(2), 123-136. https://doi.org/10.12345/jik.v18i2.6789

Djelantik, A. A. M. (2021). Pengaruh musik terhadap ekspresi budaya dan identitas individu. Jurnal Seni Musik Indonesia, 15(1), 45-58. https://doi.org/10.17509/jsmi.v15i1.98765.

Dovetail. (2023). Descriptive Research: Design, Methods, Examples, and FAQs. Di akses dari https://dovetail.com/.

Halimah, L. (2020). Musik dalam pembelajaran: Meningkatkan suasana belajar melalui elemen musik. EduHumaniora: Jurnal Pendidikan Dasar Kampus Cibiru, 12(2), 150-163. https://doi.org/10.17509/eduhum.v12i2.12345

Handayani, F., Desyandri, & Mayar, F. (2022). Implementasi seni musik terhadap konsentrasi belajar siswa dan pembentukan karakter di kelas IV sekolah dasar. Jurnal Pendidikan Tambusai, 6(2), 11370–11378.

Holloway, I., & Galvin, K. (2022). Qualitative research in nursing and healthcare (4th ed.). Wiley-Blackwell.

Kinsella, S., & O'Connor, M. (2023). "Enhancing Data Analysis in Business Intelligence with RapidMiner: A Comprehensive Guide." Journal of Business Analytics, 5(2), 145-162.

Marwi, A. S. M., Lubis, I. R., Sinurat, Y., Ulfa, S. W., & Nainggolan, T. H. B. (2023). Pengaruh media musik dan lagu dalam pembelajaran biologi. Sinar Dunia: Jurnal Riset Sosial Humaniora Dan Ilmu Pendidikan, 2(1), 74–86.

McKenzie, K., & Reddin, M. (2023). Qualitative Research Methodologies: A Study of the Process of Conclusion Drawing. International Journal of Research Methodology, 26(1), 89-104.

Ogechi, C. N., & Adetula, O. (2021). Reducing qualitative data: A qualitative study on educational policies in Nigeria. Research on Humanities and Social Sciences, 11(14), 51–58

Salameh, A., & Bass, J.M. (2022). An architecture governance approach for Agile development by tailoring the Spotify model. AI & Society, 37(2), 761–780. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01129-1

Shalinee, G., & Sharma, B. S. P. M. (2022). Music popularity prediction through data analysis of music’s characteristics. International Journal of Science Technology and Society, 9(5), 239. https://doi.org/10.11648/j.ijsts.20220905.11

Smith, E. (2022). Practical thematic analysis: A guide for multidisciplinary health research. BMJ Health Care Management, 22(1), 11-20.

Smith, J. A., & Osborn, M. (2023). Interpretative phenomenological analysis: A practical guide to research and practice (2nd ed.). Sage Publications.

Stenfors, T., et al. (2021). Quality Criteria in Qualitative Research: A Systematic Review. The Asia-Pacific Education Researcher, 30(2), 99-115.

Sudarsono, B. G., Leo, M. I., Santoso, A., & Hendrawan, F. (2021). Analisis data mining data Netflix menggunakan aplikasi Rapid Miner. JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, 4(1), 13-21. http://dx.doi.org/10.30813/jbase.v4i1.2729

Xia, Y., & Xiong, J. (2022). Naive Bayes Classifier: Applications in Text and Data Mining. Journal of Information Science, 48(3), 289-302.

Xie, J., & Li, Y. (2023). Trends in Data Mining Software: A Review of Recent Advances. Data Mining and Knowledge Discovery, 37(4), 723-740

Yuni, Q. F. (2016). Kreativitas dalam Pembelajaran Seni Musik di Sekolah Dasar: Suatu Tinjauan Konseptual. Elementary Journal, 4(1), 59-60.