Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi

Identifikasi biometrik merupakan salah satu media pada pengoperasian sistem home automation yang banyak diminati. Hal ini karena identifikasi konvensional seperti penggunaan PIN, password, kartu dan kunci sudah tidak cukup handal, dari segi keamanan dan cara pengoperasiannya.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini ada metode Fast Fourier Transform (FFT) yang terdiri dari analisis sistem, perancangan, implementasi dan pengujian.

Penelitian ini menggunakan 3 (tiga) kata yang digunakan untuk perintah suara yaitu “Buka” dan “Kunci” atau “Tutup”. Kata “Buka” digunakan untuk membuka solenoid door lock, kata “Kunci” digunakan untuk mengunci solenoid door lock, sedangkan kata “Tutup” hanya sebagai alternatif ketika kata “Kunci” tidak terdeteksi oleh sensor suara yang dikarenakan berbagai faktor seperti kebisingan yang ada disekitar alat, pelafalan yang kurang baik.

Dimana untuk kedepannya dapat menggunakan sensor suara versi lain untuk diaplikasikan ke prototype door lock system berbasis voice recognition.

voice recognition, home automation, FFT, prototype, solenoid door lock

Imario, Anjar, Sudiharto, Dodi Isaksono and Ariyanto, Endro. “The validated voice recognition measurement of several tribes in Indonesia using easy VR 3.0. Case study : The prototype of automated doors.” Semarang : IEEE, 2017, 2017 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic), 132 - 136. [DOI: 10.1109/ISEMANTIC.2017.8251857]

Tumuli, Andika D.L., Najoan, Xaverius N. and Sambul, Alwin M. “Implementasi Teknologi Biometrical Identification untuk Login Hotspot.” 2017, E-Journal Teknik Informatika, 12 (1), 1 - 5. [ISSN : 2301 – 8364]

Srivastava, Himanshu. “A Comparison Based Study on Biometrics for Human Recognition”. 2013, IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR - JCE), 15 (1), 22 - 29. [e-ISSN : 2278 – 0661] [p- ISSN : 2278 – 8727]

Frischholz, Robert W. and Dieckmann, Ulrich. BioID : “A Multimodal Biometric Identification System”. s.l. : IEEE, 2000. 64 - 68. [DOI : 10.1109/2.820041]

King, Rawlson O'Neil. “Speech and Voice Recognition. Biometrics Research Group”. (Online) 2014. (https://www.biometricupdate.com/wpcontent/uploads/2014/05/Voice-Biometrics.pdf), diakses pada tanggal 27 November 2019, 17:49

Saini, Preeti and Kaur, Parneet. “Automatic Speech Recognition : A Review”. 2013, International Journal of Engineering Trends and Technology, 4. [ISSN : 2231-5381]

Maiwald, Eric and Sieglein, William. “Security Planning and Disaster Recovery 1st Edition”. California : McGraw - Hill, 2002. [ISBN : 0-07-222463-0]

Hasan, Nurul Fadzilah, Rejab, Mohd R.M. and Sapar, Nurul Hidayah. “Implementation of speech recognition home control system using Arduino”. 2015, ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 10 (23), 17492 - 17498. [ISSN : 1819 – 6608]

Radiana, S.G., 2008, “Discreate Fourier Transform Menjadi Fast Fourier Transform”, Jurusan Teknik Elektro, UGM Yogyakarta. (Online). (http://te.ugm.ac.id/~risanuri/isyaratsystem/paperDFTkeFFT.pdf), diakses pada tanggal 27 November 2019, 18:19

Bushberg, Jerrold, T., 2002, “The Essential Physics of Medical Imaging”. California : Lippincott Williams & Wilkins. (Buku)

Depdiknas, 2013, “Materi Pokok Fisika Efek Doppler 2008”. Pustekkom Depdiknas. (Online). (http://sumberbelajar.belajar.kemdikbud.go.id/) , diakses pada tanggal 27 November 2019, 18:36

Giancoli, D., 2001, “Fisika Edisi Kelima, Jilid 1”, Erlangga, Jakarta. (Buku)

Harcarik, T. Bocko, J dan Maslakova, K., 2012, “Frequency Analysis of Acoustic Signal Using The Fast Fourier Transformation In Matlab”, Jurnal, University of Kosice, Slovakia. [DOI : 10.1016/j.proeng.2012.09.505]

Susilawati, I., 2009, “Transformasi Fourier Cepat”, Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana, Yogyakarta. (Online). (https://www.yumpu.com/id/document/read/17889967/transformasi-fourier-cepat), diakses pada tanggal 27 November 2019, 18:43