Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi

Peningkatan jumlah penduduk yang disertai dengan perekonomi Indonesia yang semakin membaik berpengaruh pada banyaknya kepemilikan kendaraan bermotor khususnya mobil. Peningkatan jumlah kepemilikan kendaraan bermotor diiringi dengan peningkatan persentase kejahatan seperti tindak pencurian kendaraan bermotor. Untuk meningkatkan keamanan mobil pada penelitian ini akan dibuat sebuah rancang model sistem penguncian pintu pada mobil dengan memanfaatkan pengenalan wajah dengan algoritma Fisherface dan Viola-Jones berbasis Android. Algoritma Fisherface merupakan kombinasi dari metode Fisher’s Linear Discriminant (FLD) dengan Principal Component Analysis (PCA). Prinsip dasar algoritma Fisherface adalah mereduksi dimensi menggunakan proyeksi linier. Algoritma Viola-Jones merupakan algoritma pendeteksian obyek yang terdiri dari tahapan, Haar-Like Features, Integral Image, Algoritma pembelajaran berbasis Adaptive Boosting (AdaBoost) dan kombinasi Cascade Of Classifiers. Pemilihan algoritma Fisherface dan Viola-Jones pada penelitian ini dikarenakan dari bebeapa penelitian sebelumnya perpaduan algoritma Fisherface dan Viola-Jones memiliki keunggulan seperti tingkat klasifikasi yang baik, performa yang baik, dan waktu pemrosesan yang lebih cepat. Dengan rancang model pengenalan wajah dengan algoritma Viola-Jones dan Fisherface untuk membuka dan mengunci pintu mobil berbasis Android, diharapkan dapat meningkatkan keamanan pada mobil serta kemudahan dalam pengaplikasiannya. Dari hasil percobaan didapatkan tingkat akurasi sebesar 90,00%.

Kata Kunci: Penguncian Mobil, Pengenalan Wajah, Fisherface, Viola-Jones, Andorid, Arduino.

Badan Pusat Statistik, “Statistik Kriminal Tahun 2016,” Jakarta, vol. 04330.1601, 2016.

Badan Pusat Statistik, “Statistik Kriminal Tahun 2017,” Jakarta, vol. 04330.1701, 2017.

A. Kholmatov and Berrin Yanikoglu, “Biometric cryptosystem using online signatures,” Sabanci Univ., 2006.

C. G. N. Wikrama, T. A. B. Wirayuda, and T. Brotoharsono, “ANALISA PENERAPAN METODE FISHERFACE UNTUK PENGENALAN WAJAH,” Univ. Telkom, 2010.

Z. Abidin and A. Harjoko, “A Neural Network based Facial Expression Recognition using Fisherface,” vol. 59, no. 3, pp. 30–34, 2012.

P. N. Belhumeur, J. P. Hespanha, and D. J. Kriegman, “Eigenfaces vs.~{Fisherfaces}: Recognition using class specific linear projection,” Pami, vol. 19, no. 7, pp. 711–720, 1997.

P. Viola and Michael Jones, “Rapid object detection using a boosted cascade of simple features,” Proc. 2001 IEEE Comput. Soc. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognition. CVPR 2001, vol. 1, 2001.

Y. Wang, “An Analysis of the Viola-Jones Face Detection Algorithm,” Ipol, Issn, vol. 4, pp. 128–148, 2014.

Z. Qasem Jaber and M. Issam Younis, “Design and Implementation of Real Time Face Recognition System (RTFRS),” Int. J. Comput. Appl., vol. 94, no. 12, pp. 15–22, 2014.

T. D. Nguyen, Lam Duong Quang, Nhat Cao Van, L. T. Thanh, T. M. Hoang, and T. de Souza-Daw, “An efficient and reliable human resource management system based on a hybrid of face authentication and RFID technology,” 2012 Fourth Int. Conf. Commun. Electron., no. September 2015, pp. 333–338, 2012.

A. Muntasa, “New Modelling of Modified Two Dimensional Fisherface Based Feature Extraction,” TELKOMNIKA (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 12, no. 1, p. 115, 2014.

S. Fernandes and J. Bala, “Performance Analysis of PCA-based and LDA-based Algorithms for Face Recognition,” Int. J. Signal Process. Syst., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2013.

Direktorat Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan, “SISTEM ALARM CENTRAL,” Jakarta, pp. 475–490, 2008.

R. S. Pressman, Software Engineering A Practitioner’s Approach Seventh Edition, Seventh Ed. The McGraw-Hill Companies, Inc, 2012.

www.Arduino.cc, “Introduction Arduino,” 2015. [Online]. Available: https://www.arduino.cc/en/Guide/Introduction. [Accessed: 29-Sep-2015].

Gusanwar and B. Handaga, “SISTEM PEMBUKA PINTU BERBASIS COMPUTER VISION DENGAN ARDUINO SEBAGAI PENGGERAK ACTUATOR,” Univ. Muhammadiyah, Surakarta, 2015.

G. Dave, X. Chao, and K. Sriadibhatla, “Face Recognition in Mobile Phones,” Dep. Electr. Eng. Stanford Univ. Stanford, USA, 2010.

R. Pradana, “Face Recognition Menggunkan Kombinasi Algoritma Viola-Jones dan Principal Component Analysis Dalam Computer Vision,” Jakarta: Universitas Budi Luhur, 2014.

S. Riko Arlando, “Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Fisherface,” J. Tek. Elektro, vol. 7, no. 1, pp. 50–62, 2007.

S. Shun, B. Cao, W. Gao, and D. Zhao, “Extended Fisherface for Face Reocognition From A Single Example Image Per Person,” Inst. Comput. Technol. Chinese Acad. Sci. China,